A partir de la metodología I-TREE ECO, del servicio forestal de Estados Unidos USDA FOREST SERVICE, se realiza la toma de datos para poder establecer la información técnica y ambiental (eco-análisis) correspondiente al arbolado urbano de la ciudad de Cartagena. La metodología I-TREE ECO implica la toma de datos bajo el método de muestreo aleatorio simple, quien resulta ser un método que ofrece una forma relativamente sencilla de estimar el estado de la estructura forestal urbana y los servicios prestados por este ecosistema.
Este muestreo o método adoptado en particular plantea, como regla general, que el levantamiento de 200 parcelas (Plots) de 1/10 acre (404 m2) serán una muestra aleatoria que producirá un error estándar alrededor de un 10% hasta 12% promedio dentro de la estimación total de la ciudad1. O de otro lado, referenciando al artículo de título “Effect of plot and simple size on timing and precision of Urban Forest Assessments”2, cuyo propósito -basado en pruebas de campo realizado en 14 distintas ciudades con cantidades diferentes de plots- se encontraba en ilustrar como la distribución, la cantidad y el tamaño de los Plots se relacionan con la precisión de la cobertura arbórea y demás parámetros que posteriormente establece UFORE, se ratifica que sobre los datos capturados o demandados por el modelo UFORE (siendo estos los mismos datos demandados por I-tree_ECO), existe un error relativo promedio de 12.1% para la estimación total de las ciudades. En esta última instancia, el gradiente de disminución del error relativo con el aumento del número de plots podrá ser reducido.
Para poder aplicar el modelo de muestreo referenciado en punto anterior, la Metodología I-TREE ECO exige generar y distribuir una serie mínima de 200 plots (unidades individuales de observación) sobre el área de estudio o la unidad de análisis: Perímetro Urbano Ciudad de Cartagena de Indias D.T. y C.
La distribución de esta serie de Plots en primera instancia se define y se ejecutan paso a paso según lo siguientes criterios:
a) En la definición del alcance geográfico del ECO-Análisis, se toma como referencia el territorio dentro del perímetro que clasifica al Suelo Urbano, según Decreto 0977 de 2001: Plan de Ordenamiento Territorial del Distrito de Cartagena, plano PFG-0505-CLASIFCACION DEL SUELO (Escala: 1:25000)
b) Habiendo delimitado geográficamente la unidad de análisis, se establece la subdivisión de la misma en tres sub-unidades: (1) Localidad 1: Histórica y del Caribe Norte; (2) Localidad 2: De la Virgen y Turística y (3) Localidad 3: Industrial de la Bahía; todo ello bajo el objeto de poder realizar una análisis espacial especifico, comparativo y multicriterio sobre el total de los resultados obtenidos. La subdivisión por sub-unidades obedece al sistema desconcentrado de localidades del Distrito de Cartagena según Decreto 0581 de Junio 9 de 2004 quien geográficamente las delimita según acuerdo 006 del 27 de febrero de 2003 (Decreto 0581 de 2004; Art.8.)
c) A partir del modelo del muestreo adoptado y que se representa en la gráfica página 10, Manual del usuario I – TREE ECO, se determinan las cantidades de unidades individuales de observación o PLOTS a distribuir sobre el área geográfica delimitada. Si bien es cierto que estas se relaciona en un error estándar entre 10% y 12% respecto a una de 200 plots y con una representatividad baja de disminución en la gradiente de error según la adición de un mayor número de plots (David J. Nowak et al., 2008)3, se establece para la unidad de análisis además del valor recomendado de 200 plots un 20% adicional (40 plots) con el fin fin de reemplazar aquellos plots inaccesibles o no ejecutables por una u otra razón imprevista.
Error relativo estándar estimado (SE/total x 100) a partir de la variación de la cantidad de zonas de estudio (plots) del tamaño de 1/10 acre (404 m2). (Nowak et al., 2008)
Como acción adicional, se distribuye la cantidad total de Plots (240) sobre cada sub-unidad de manera proporcional o en función de cada extensión o área geográfica. Así para la localidad 1 se distribuyen 92 unidades, para la dos 91 unidades y para la tres 57 unidades.
Distribución de Cantidades de Plots por Localidades.
a) Para la distribución espacial de los 240 Plots, se define como criterio ultimo la identificación de las áreas de uso público sobre cada sub-unidad de estudio o localidad. Para ello el estudio se apoya en el uso de la herramienta ArcGis donde luego de superponer las capa localidades con la capa suelo urbano, se extraen las manzanas con carácter de uso privado generando el plano base del Eco-análisis. Así dentro de un suelo urbano con una extensión aproximada de 3.2 ha (32.142.753 m2), se delimita el estudio sobre un área de carácter público con una extensión aproximada de 18.776.640 m2.
b) Sobre el plano base y con los criterios establecidos para la distribución de cantidades Plots, siguiendo los pasos descritos en el manual del usuario en los anexos “Appendix I: Random Plots Workbook” del software I-TREE ECO, con ayuda de la herramienta ArcGis, aplicación: “Create Random Points”, se efectúa la distribución geográfica de manera aleatoria de estas unidades. Este procedimiento también tuvo como función generar los 3 archivos (1-Lista de plots (Plot List), 2- Área Estratificada (Strata Area) y 3-Proyección (Projection)), con los que debe contar el proyecto sobre el programa I-Tree.
Como resumen de resultados en la captura de información se obtuvo:
Plots: Información general
